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　　說明

　　flume的自動容災指的是當某一個channel或者sink擋掉后，由其他的sink來接收數據

　　flume的負載均衡指的是多個channel處理的event的數量盡可能的相同。

　　自動容災

　　上游方案的編寫

　　[root@qianfeng01 ~]# vim first-processor.conf

　　#list names

　　a1.sources = r1

　　a1.channels = c1

　　a1.sinks = k1 k2

　　a1.sources.r1.channels = c1

　　a1.sinks.k1.channel = c1

　　a1.sinks.k2.channel = c1

　　# source

　　a1.sources.r1.type = syslogtcp

　　a1.sources.r1.host = qianfeng01

　　a1.sources.r1.port = 10086

　　# channel

　　a1.channels.c1.type = memory

　　# sink

　　a1.sinks.k1.type = avro

　　a1.sinks.k1.hostname = qianfeng02

　　a1.sinks.k1.port = 10087

　　a1.sinks.k2.type = avro

　　a1.sinks.k2.hostname = qianfeng03

　　a1.sinks.k2.port = 10088

　　#設置sink組

　　a1.sinkgroups = g1

　　a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2

　　a1.sinkgroups.g1.processor.type = failover

　　a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1 = 10

　　a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2 = 5

　　a1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty = 10000

　　下游的qianfeng02上的方案

　　[root@qianfeng02 flumeconf]# vim second-processor.conf

　　#list names

　　a1.sources = r1

　　a1.channels = c1

　　a1.sinks = k1

　　a1.sources.r1.channels = c1

　　a1.sinks.k1.channel = c1

　　# source

　　a1.sources.r1.type = avro

　　a1.sources.r1.bind = qianfeng02

　　a1.sources.r1.port = 10087

　　# channel

　　a1.channels.c1.type = memory

　　# sink

　　a1.sinks.k1.type = logger

　　下游的qianfeng03上的方案

　　[root@qianfeng03 flumeconf]# vim third-processor.conf

　　#list names

　　a1.sources = r1

　　a1.channels = c1

　　a1.sinks = k1

　　a1.sources.r1.channels = c1

　　a1.sinks.k1.channel = c1

　　# source

　　a1.sources.r1.type = avro

　　a1.sources.r1.bind = qianfeng03

　　a1.sources.r1.port = 10088

　　# channel

　　a1.channels.c1.type = memory

　　# sink

　　a1.sinks.k1.type = logger

　　啟動

　　先啟動下游的兩個方案

　　[root@qianfeng02 flumeconf]# flume-ng agent -c ../conf -f second-processor.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　[root@qianfeng03 flumeconf]# flume-ng agent -c ../conf -f third-processor.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　在啟動上游的一個方案

　　[root@qianfeng03 flumeconf]# flume-ng agent -c ../conf -f first-processor.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　測試

　　[root@qianfeng02 ~]# echo "helloworld" | nc qianfeng01 10086

　　由于k1的優先級是最高的，因此會看到qianfeng02上有數據

　　模擬自動容災，使用ctrl+c 殺死qianfeng02上的方案，就會看到qianfeng03上有數據了。

　　負載均衡

　　負載均衡Sink 選擇器提供了在多個sink上進行負載均衡流量的功能。 它維護一個活動sink列表的索引來實現負載的分配。 默認支持了輪詢(round_robin)和隨機(random)兩種選擇機制分配負載。 默認是輪詢，可以通過配置來更改。

　　注意： 如果backoff設置為true則啟用了退避機制，失敗的sink會被放入黑名單，達到一定的超時時間后會自動從黑名單移除。 如從黑名單出來后sink仍然失敗，則再次進入黑名單而且超時時間會翻倍，以避免在無響應的sink上浪費過長時間。 如果沒有啟用退避機制，在禁用此功能的情況下，發生sink傳輸失敗后，會將本次負載傳給下一個sink繼續嘗試，因此這種情況下是不均衡的。

　　上游方案的編寫

　　[root@qianfeng01 ~]# vim first-processor.conf

　　#list names

　　a1.sources = r1

　　a1.channels = c1

　　a1.sinks = k1 k2

　　a1.sources.r1.channels = c1

　　a1.sinks.k1.channel = c1

　　a1.sinks.k2.channel = c1

　　# source

　　a1.sources.r1.type = syslogtcp

　　a1.sources.r1.host = qianfeng01

　　a1.sources.r1.port = 10086

　　# channel

　　a1.channels.c1.type = memory

　　# sink

　　a1.sinks.k1.type = avro

　　a1.sinks.k1.hostname = qianfeng02

　　a1.sinks.k1.port = 10087

　　a1.sinks.k2.type = avro

　　a1.sinks.k2.hostname = qianfeng03

　　a1.sinks.k2.port = 10088

　　#設置sink組

　　a1.sinkgroups = g1

　　a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2

　　a1.sinkgroups.g1.processor.type = load_balance

　　a1.sinkgroups.g1.processor.backoff = true

　　a1.sinkgroups.g1.processor.selector = random

　　下游的qianfeng02上的方案

　　[root@qianfeng02 flumeconf]# vim second-processor.conf

　　#list names

　　a1.sources = r1

　　a1.channels = c1

　　a1.sinks = k1

　　a1.sources.r1.channels = c1

　　a1.sinks.k1.channel = c1

　　# source

　　a1.sources.r1.type = avro

　　a1.sources.r1.bind = qianfeng02

　　a1.sources.r1.port = 10087

　　# channel

　　a1.channels.c1.type = memory

　　# sink

　　a1.sinks.k1.type = logger

　　下游的qianfeng03上的方案

　　[root@qianfeng03 flumeconf]# vim third-processor.conf

　　#list names

　　a1.sources = r1

　　a1.channels = c1

　　a1.sinks = k1

　　a1.sources.r1.channels = c1

　　a1.sinks.k1.channel = c1

　　# source

　　a1.sources.r1.type = avro

　　a1.sources.r1.bind = qianfeng03

　　a1.sources.r1.port = 10088

　　# channel

　　a1.channels.c1.type = memory

　　# sink

　　a1.sinks.k1.type = logger

　　啟動

　　先啟動下游的兩個方案

　　[root@qianfeng02 flumeconf]# flume-ng agent -c ../conf -f second-processor.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　[root@qianfeng03 flumeconf]# flume-ng agent -c ../conf -f third-processor.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　在啟動上游的一個方案

　　[root@qianfeng03 flumeconf]# flume-ng agent -c ../conf -f first-processor.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　測試

　　[root@qianfeng01 ~]# echo "helloworld" | nc qianfeng01 10086

　　[root@qianfeng01 ~]# echo "helloworld" | nc qianfeng01 10086

　　[root@qianfeng01 ~]# echo "helloworld" | nc qianfeng01 10086

　　多發幾條查看效果.....

　　發送數據的時候不要特別快，因為一個channel可以容納多條Event，發送特別快就查看不到效果，所以慢慢發送，最好的操作方式就發送一條數據后等這條數據已經到某一個sink了，在發送下一條即可。