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學(xué)習(xí)階段

10

課程版本

1.0

升級(jí)時(shí)間

19.09.01

課程時(shí)長(zhǎng)

24

授課方式

全程面授

Hi!終于等到你了,未來(lái)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師!
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等黑科技一路高歌猛進(jìn),大數(shù)據(jù)高端人才在當(dāng)下及未來(lái)備受青睞。
想必此刻,你一定在急切尋找適合自己的學(xué)習(xí)方向,并立志成為一名技術(shù)高超的大數(shù)據(jù)翹楚,搭上未來(lái)智慧列車(chē)。
好程序員為你有夢(mèng)想、肯努力的你,量身定制了本套大數(shù)據(jù)高端課程,帶你一站式搞定匪夷所思的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)!

好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能高端課程

目標(biāo)人群

計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)
本科及以上學(xué)歷

有踏實(shí)的學(xué)習(xí)態(tài)度
強(qiáng)烈學(xué)習(xí)欲望

擁有Java、C、sql
相關(guān)扎實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)

抗壓能力強(qiáng)

立志在大數(shù)據(jù)方向
深入研究群體

擁抱大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)

對(duì)數(shù)據(jù)敏感

想步入
大數(shù)據(jù)高端從業(yè)者

好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能高端課程

設(shè)計(jì)理念

課程概述

培養(yǎng)目標(biāo)

職業(yè)路徑

課程概述

—— 高端班

好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能,秉承從理論到實(shí)踐,從應(yīng)用到原理,從細(xì)節(jié)上學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)下所使用到的存儲(chǔ)、計(jì)算、調(diào)度、資源管理等不同方面。
       另外從應(yīng)用場(chǎng)景離線(xiàn)、實(shí)時(shí)、交互查詢(xún)等方面,結(jié)合企業(yè)中不同行業(yè)、核心業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的有針對(duì)性的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),如數(shù)據(jù)治理,離線(xiàn)/實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng),離線(xiàn)/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步、知識(shí)圖譜,元數(shù)據(jù)管理與血緣構(gòu)建,數(shù)據(jù)質(zhì)量、NewSQL等核心模塊,從深度和廣度上構(gòu)建完善的知識(shí)體系,在學(xué)習(xí)思維和經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰ι线_(dá)到架構(gòu)級(jí)別。

培養(yǎng)目標(biāo)

—— 高能力

好程序員旨在培養(yǎng)學(xué)生編程能力、解決問(wèn)題能力和自學(xué)能力,掌握java、sql、hadoop、spark、kafka、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。
       具備java核心編程技術(shù)、精通sql技能、具備分布式存儲(chǔ)、分布式處理框架、離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理、流式數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、任務(wù)調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技能,能夠從事java階段開(kāi)發(fā)、hadoop數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、離線(xiàn)或者實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)等工作。
       勝任企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師、解決企業(yè)疑難雜癥、大數(shù)據(jù)全棧研發(fā)、二次開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)研發(fā)部門(mén)leader相關(guān)職責(zé)。

職業(yè)路徑

—— 高起點(diǎn)

好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能起點(diǎn)高,跳過(guò)初中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師,直接任職hadoop研發(fā)工程師、spark研發(fā)工程師、數(shù)倉(cāng)工程師、BI工程師、大廠(chǎng)T5+、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師。

  • spark研發(fā)工程師
  • BI工程師
  • 大數(shù)據(jù)leader
  • hadoop研發(fā)工程師
  • 數(shù)倉(cāng)工程師
  • 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

「 好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能高端課程 」

課程優(yōu)勢(shì)

優(yōu)勢(shì)一:課程    掌握大數(shù)據(jù)全棧開(kāi)發(fā)

從則平、破則立,好程序員在打破原有高端課程基礎(chǔ)上再次升級(jí)。技術(shù)深廣,企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)深度賦能,掌握大數(shù)據(jù)全棧開(kāi)發(fā),全程小班面授,拒絕雙元授課,拒絕視頻授課。

優(yōu)勢(shì)二:技術(shù)點(diǎn)    10+N個(gè)深度授課體系

好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能授課技術(shù)點(diǎn)廣而全、深而精,掌握任務(wù)調(diào)度,解決幾乎任何形式數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),數(shù)倉(cāng)工程師、架構(gòu)師技能,數(shù)據(jù)治理利器,存儲(chǔ),多元化存儲(chǔ),覆蓋數(shù)倉(cāng)幾乎所有知識(shí)點(diǎn),輕松玩轉(zhuǎn)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理!

優(yōu)勢(shì)三:項(xiàng)目    30條業(yè)務(wù)線(xiàn)橫跨10大主流行業(yè)

好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能?chē)?yán)選班,項(xiàng)目TB級(jí)數(shù)量,技術(shù)緊跟企業(yè)所需。實(shí)時(shí)離線(xiàn)處理分離,整合數(shù)據(jù)地圖項(xiàng)目展示,真正做到項(xiàng)目企業(yè)化。9類(lèi)項(xiàng)目涵蓋電商、共享、交通、旅游、廣告、物流和金融等行業(yè),項(xiàng)目數(shù)量20個(gè),業(yè)務(wù)線(xiàn)30條,TB級(jí)海量數(shù)據(jù),技術(shù)緊跟企業(yè)所需!

優(yōu)勢(shì)四:師資    全部總監(jiān)架構(gòu)師級(jí)講師親授

好程序員大數(shù)據(jù)高端班由專(zhuān)職導(dǎo)師與企業(yè)技術(shù)官聯(lián)袂授課,專(zhuān)職導(dǎo)師篩選自千鋒數(shù)300人教研團(tuán)隊(duì),全部總監(jiān)架構(gòu)師級(jí)講師親授。T8+一線(xiàn)架構(gòu)師共同把控技術(shù)教研,鼎力支持技術(shù)創(chuàng)新與課程研發(fā),確保課程前瞻先導(dǎo)性!

1171

授課技術(shù)點(diǎn)(個(gè))

20W

代碼集訓(xùn)(行)

20%

加薪技術(shù)覆蓋程度
多于業(yè)內(nèi)

20+

主流實(shí)操項(xiàng)目

9臺(tái)

真實(shí)企業(yè)級(jí)
大數(shù)據(jù)集群服務(wù)器

300

300位企業(yè)技術(shù)官全方
位把控大廠(chǎng)核心技術(shù)

咨詢(xún)?cè)敿?xì)課程優(yōu)勢(shì) >

好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能高端課程

預(yù)習(xí)視頻

階段

Java

第二階段

Mysql

第三階段

Hadoop基礎(chǔ)

階段1: Java 一鍵查看全部課程

課程章節(jié)

128節(jié)

學(xué)習(xí)周期

16天

學(xué)習(xí)前要求:堅(jiān)持踏實(shí)把每一天視頻學(xué)習(xí)完成,并做好每天學(xué)習(xí)心得
學(xué)習(xí)后將掌握:Java基本語(yǔ)法、面向?qū)ο蟆⒓稀⒍嗑€(xiàn)程

    階段2: Mysql 一鍵查看全部課程

    課程章節(jié)

    44節(jié)

    學(xué)習(xí)周期

    4天

    學(xué)習(xí)前要求:堅(jiān)持踏實(shí)把mysql每天的視頻學(xué)習(xí)完成,并且做好總結(jié)
    學(xué)習(xí)后將掌握:mysql的概念、mysql的DDL、mysql的DML、jdbc及連接池、mysql的優(yōu)化

      階段3: Hadoop基礎(chǔ) 一鍵查看全部課程

      課程章節(jié)

      72節(jié)

      學(xué)習(xí)周期

      8天

      學(xué)習(xí)前要求:需要有一定的linux基礎(chǔ),堅(jiān)持踏實(shí)把每天視頻學(xué)習(xí)完成,并做好學(xué)習(xí)總結(jié)
      學(xué)習(xí)后將掌握:linux的常用命令、hadoop概念、hdfs的讀寫(xiě)、hdfs的shell操作、hadoop集群搭建

        好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能 高端進(jìn)階學(xué)習(xí)路線(xiàn)

        像素級(jí)教研,每一節(jié)課程都源自大廠(chǎng)架構(gòu)師深度研磨
        大數(shù)據(jù)高端人才定制化之路,企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)深度賦能

        學(xué)習(xí)對(duì)象

        計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科及以上學(xué)歷,有踏實(shí)的學(xué)習(xí)態(tài)度強(qiáng)烈學(xué)習(xí)欲望,擁有Java、C、sql相關(guān)扎實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),抗壓能力強(qiáng),立志在大數(shù)據(jù)方向深入研究群體,擁抱大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,想步入大數(shù)據(jù)高端從業(yè)者。

        授課方式

        全程面授

        獲取學(xué)習(xí)視頻+源碼+工具+文檔
        請(qǐng)加QQ:
        997964424

        培訓(xùn)時(shí)間

        開(kāi)班具體時(shí)間,可在線(xiàn)咨詢(xún)老師

        立即咨詢(xún)

        培訓(xùn)費(fèi)用

        好程序員大數(shù)據(jù)+人工智能高端班,學(xué)費(fèi)詳情及優(yōu)惠政策

        立即查看
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        20大企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目實(shí)操 入學(xué)即掌握大廠(chǎng)主流技術(shù)

        好程序員拒絕虛假宣傳,全部企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目案例,
        9類(lèi)項(xiàng)目涵蓋電商、共享、交通、旅游、廣告、物流和金融等行業(yè),
        項(xiàng)目數(shù)量20個(gè),業(yè)務(wù)線(xiàn)30條,TB級(jí)海量數(shù)據(jù),技術(shù)緊跟企業(yè)所需!

        電商平臺(tái)離線(xiàn)
        共享平臺(tái)離線(xiàn)
        交通行業(yè)-實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)
        旅游平臺(tái)綜合
        數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
        廣告平臺(tái)
        理財(cái)平臺(tái)
        某運(yùn)營(yíng)支撐分析平臺(tái)
        國(guó)內(nèi)移動(dòng)
        • 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線(xiàn)

          項(xiàng)目介紹

          伴我汽車(chē)是一個(gè)汽車(chē)買(mǎi)賣(mài)、租賃和保養(yǎng)相關(guān)服務(wù)綜合性服務(wù)平臺(tái),綜合分析用戶(hù)對(duì)汽車(chē)各項(xiàng)服務(wù)需求。對(duì)整個(gè)平臺(tái)買(mǎi)賣(mài)業(yè)務(wù)、租賃業(yè)務(wù)、保養(yǎng)業(yè)務(wù)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì),將統(tǒng)計(jì)結(jié)果供運(yùn)營(yíng)和分析團(tuán)隊(duì),終促進(jìn)整個(gè)平臺(tái)良好發(fā)展。

          項(xiàng)目架構(gòu)

          • 數(shù)據(jù)采集:flume
          • 數(shù)據(jù)同步:sqoop/datax
          • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs
          • 數(shù)據(jù)計(jì)算: hive
          • 任務(wù)調(diào)度: azkaban
          咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >
          • 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線(xiàn)

            項(xiàng)目介紹

            監(jiān)控用戶(hù)出行用車(chē)情況,實(shí)時(shí)計(jì)算停車(chē)位、待服務(wù)車(chē)輛數(shù)、報(bào)修車(chē)輛數(shù)、違規(guī)次數(shù)等,為用戶(hù)提供加和的用車(chē)體檢。

            項(xiàng)目架構(gòu)

            • 數(shù)據(jù)采集:flume
            • 數(shù)據(jù)同步:sqoop/datax
            • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs
            • 數(shù)據(jù)計(jì)算: hive
            • 任務(wù)調(diào)度: azkaban
            • 多維分析:kylin
            咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >
            • 大數(shù)據(jù)教程

              項(xiàng)目介紹

              通過(guò)交通出行記錄和卡口實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),監(jiān)控全省內(nèi)車(chē)輛、道路通行和事故等狀況, 避免擁堵、避免交通事故、測(cè)速、防止套牌和提供便捷佳出行方案, 預(yù)測(cè)擁堵系數(shù),為全省各級(jí)提供優(yōu)道路規(guī)劃方案。

              項(xiàng)目架構(gòu)

              • 數(shù)據(jù)采集:flume/kafka
              • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs
              • 數(shù)據(jù)計(jì)算: druid
              • 任務(wù)調(diào)度: airflow
              • 實(shí)時(shí)展示:Superset
              咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >
              • 大數(shù)據(jù)教程

                項(xiàng)目介紹

                某牛旅游平臺(tái),以旅游為主,集成酒店、交通、景區(qū)、保險(xiǎn)等信息資源。 通過(guò)對(duì)各業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,充分了解用戶(hù),了解各服務(wù),從而好服務(wù)于用戶(hù)。

                項(xiàng)目架構(gòu)

                • 數(shù)據(jù)采集:flume/kafka/canal
                • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs
                • 數(shù)據(jù)計(jì)算: hive/spark/druid
                • 任務(wù)調(diào)度: azkaban
                • 數(shù)據(jù)服務(wù):spring boot
                • 數(shù)據(jù)展示:echarts
                咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >

                  項(xiàng)目介紹

                  隨著網(wǎng)絡(luò)和智能終端的普及帶來(lái)了海量人群的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展讓細(xì)分人群的特性成為可能。 為將海量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在不同人群面前,廣告投放數(shù)據(jù)的分析變得越來(lái)越普及。

                  項(xiàng)目架構(gòu)

                  • 數(shù)據(jù)采集:flume/kafka
                  • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs/ElasticSearch
                  • 數(shù)據(jù)計(jì)算: spark
                  • 任務(wù)調(diào)度: azkaban
                  • 數(shù)據(jù)服務(wù):spring boot
                  • 數(shù)據(jù)展示:echarts
                  咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >

                    項(xiàng)目介紹

                    個(gè)人和企事業(yè)資金需求,催生聯(lián)網(wǎng)金融迅猛發(fā)展,而金融體現(xiàn)管監(jiān)待待成熟,企業(yè)需要自主把控風(fēng)險(xiǎn), 并通過(guò)有效的營(yíng)銷(xiāo)和切實(shí)的安全機(jī)制,不斷吸引投資,優(yōu)化借貸,提升盈利能力。

                    項(xiàng)目架構(gòu)

                    • 數(shù)據(jù)采集:flume/kafka
                    • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs
                    • 數(shù)據(jù)計(jì)算: hive/spark streaming
                    • 任務(wù)調(diào)度: airflow
                    • 實(shí)時(shí)展示:Superset
                    咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >

                      項(xiàng)目介紹

                      數(shù)據(jù)激增,各企事業(yè)單位大數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地,但大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中所涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理越來(lái)越成為企業(yè)焦點(diǎn), 數(shù)據(jù)地圖項(xiàng)目旨在二次開(kāi)和借助現(xiàn)有開(kāi)源軟件共同去管理大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)。

                      項(xiàng)目架構(gòu)

                      • 數(shù)據(jù)來(lái)源:mysql
                      • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs/neo4j/janusgraph
                      • 數(shù)據(jù)計(jì)算: hive hook/griffin
                      • 實(shí)時(shí)展示:Graphna
                      咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >

                        項(xiàng)目介紹

                        網(wǎng)購(gòu)成熟,加離不開(kāi)物流,但是物流企業(yè)眾多,根據(jù)物流數(shù)據(jù)合理選擇配送物流,物流業(yè)務(wù)進(jìn)行合理的配送, 這將會(huì)大大降低物流成本,從而降低整個(gè)購(gòu)物成本,為企業(yè)獲取高利益。

                        項(xiàng)目架構(gòu)

                        • 數(shù)據(jù)采集:flume
                        • 數(shù)據(jù)同步:sqoop
                        • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs
                        • 數(shù)據(jù)計(jì)算: hive/spark
                        • 任務(wù)調(diào)度: azkaban
                        • 數(shù)據(jù)服務(wù):spring boot
                        • 數(shù)據(jù)展示: echarts
                        咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >

                          項(xiàng)目介紹

                          通信讓世界變得觸手可及,充值是通信行業(yè)一大業(yè)務(wù),充值過(guò)程中會(huì)涉及到國(guó)內(nèi)移動(dòng)信息系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)子系統(tǒng)之間的接口調(diào)用,接口故障監(jiān)控也成為了重點(diǎn)監(jiān)控的內(nèi)容之一。 為此建設(shè)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控國(guó)內(nèi)的充值情況的平臺(tái),掌控全網(wǎng)的實(shí)時(shí)充值,各接口調(diào)用情況意義重大。

                          項(xiàng)目架構(gòu)

                          • 數(shù)據(jù)采集:kafka
                          • 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):hdfs/redis
                          • 數(shù)據(jù)計(jì)算: hive/spark streaming/flink
                          • 任務(wù)調(diào)度: azkaban
                          • 數(shù)據(jù)服務(wù):spring boot
                          • 數(shù)據(jù)展示: echarts
                          咨詢(xún)課程項(xiàng)目詳解 >

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